Morfologia Matemática – Usando Erosão e Dilatação – MatLab

Share Button
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
clear all;
close all;
clc;
tic;
 
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%5
%  INFORME A VARIAVEL TIPO, USANDO:
% 1 - PARA ESORSÃO
% 2 - PARA DILATAÇÃO
tipo=2;
 
imagen = imread('faixa.png');
 
b=zeros(1,5);
larg = size(imagen,2)-1 ;
alt  = size(imagen,1)-1 ;
res = zeros(alt+1,larg+1);
 
if ( tipo == 1 )
c = 300;
d = 0;
end
 
if ( tipo == 2 ) 
c = 0;
d = 0;
end
 
	for i = 2 : alt
		for j = 2 : larg
		b(1)=imagen(i-1,j);
		b(2)=imagen(i,j);
		b(3)=imagen(i,j-1);
		b(4)=imagen(i,j+1);
		b(5)=imagen(i+1,j);
 
			if ( tipo == 1 )
			for k=1 : 5
				if ( b(k) < c )
				d=b(k);
				c=d;
				end
			end
				res(i,j) = d;
				c = 300;
				d = 0;
			end
 
			if ( tipo == 2 ) 
			for k=1 : 5
				if ( b(k) > c )
				d=b(k);
				c=d;
				end
			end
				res(i,j) = d;
				c = 0;
				d = 0;
			end
		end
	end
	subplot(1,2,1); imshow(imagen);
	subplot(1,2,2); imshow(res,[0 255]);
	drawnow;
 
time=toc;
time

Imagem utilizada nos testes.

faixa

Backup – Banco de dados MySql – Separado por Databases

Share Button
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
 
############################################
# Backup do banco Mysql
# Jorge Luiz Taioque
#
# Uso das váriaveis
#---------------------------
# usuario - usuario do banco de dados
# senha - senha do banco de dados
# copias - quantidade de copias que devem ser guardadas
# diretorio - diretorio que ficara salvo os bakcups
#
############################################

#VARIAVEIS DO AMBIENTE
usuario=root
senha=1234
copias=5
diretorio=/home/backup
 
find $diretorio -mtime +$copias > $diretorio/old_backups.txt
 
find $diretorio -mtime +$copias -type f -exec rm -rf {} \; 
 
mysql -u $usuario -p$senha -Bse 'show databases' > $diretorio/databases.txt;
 
mkdir $diretorio/backup_databases;
 
data=$( date +%d-%m-%Y)
 
for i in $(cat $diretorio/databases.txt); do
if [ "$i" != "information_schema" ]
then
 
    mysqldump -u $usuario -p$senha $i > $diretorio/backup_databases/$i-backup.sql;
 
fi
 
done
 
tar zcvf $diretorio/backup_mysql_$data.tar.gz $diretorio/backup_databases;
 
rm -r $diretorio/databases.txt;
rm -r $diretorio/backup_databases;

Script – Matlab usando Fuzzy e chi-quadrado para reconhecimento facial

Share Button
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
%limpando variaveis e terminal.
%cleaning the variables and terminal
clear all;
close all;
clc;
 
%inicia contador de tempo
%start counter of time
tic;
 
%procura imagem inicial
%Search initial image
imagefiles = dir('*.pgm');      
nfiles = length(imagefiles);  
	forResult = zeros(1,nfiles);
	y = randi([1, nfiles]);
 
	for ii=1:nfiles
		if (ii == y)
		currentfilename = imagefiles(ii).name;
		inputImage = imread(currentfilename);
		images{ii} = inputImage;
		end
	end
 
 
		inputImage=inputImage;
		diferente = currentfilename;
 
%seta tamanho da janela de verificação
%set window size
windowSize=3;
 
inputImage=inputImage;
 
%executa função fuzy
%execuit function fuzy
res = fuzy(inputImage, windowSize, 0.950);
 
% 0.950 melhor valor que encontrei para fuzy
 
 
%pega parametros da imagen para criar histograma
%get parameters of image to create histogram
larg = size(res,2) ;
alt  = size(res,1) ;
minimo = min(min(res)) ;
maximo = max(max(res)) ;
img_contraste = 255 * ( double(res - minimo) / double(maximo - minimo) );
 
histograma = zeros(1,256) ;
 
%criando histograma
%creating histegram
for i = 1 : alt
    for j = 1 : larg
        histograma(floor(img_contraste(i,j)+1)) = histograma(floor(img_contraste(i,j)+1)) + 1 ;
    end
end
 
	%calculando histograma
	%calculating histogram
	resultado1 = sum(histograma);
 
	%mostra resultados na janela figura
	%show results in window figure
	figure,
	subplot(2,3,1); plot(1:256,histograma,'-b');
	title('Histograma Original');
	subplot(2,3,3); imshow(inputImage);
	title('Imagem Original');
	drawnow 
 
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
	%procura imagen canditada 
	%Search image candidate
	imagefiles = dir('*.pgm');      
	nfiles = length(imagefiles); 
 
	%Vector of results
	%Vetor de resultados
	forResult = zeros(1,nfiles);
	resultchi = 999999999999999;
 
	for ii=1:nfiles
 
	currentfilename = imagefiles(ii).name;
 
	z = strcmp( currentfilename, diferente );
	if (z==0)
 
	inputImage2 = imread(currentfilename);
	images{ii} = inputImage2;
 
 
windowSize=3;
 
inputImage2=inputImage2;
 
 
%executando função fuzy
%running fuzy function
res2 = fuzy(inputImage2, windowSize, 0.950);
 
%pega parametros do fuzy para criar histograma
%get parameters of fuzy to create histogram
larg = size(res2,2) ;
alt  = size(res2,1) ;
minimo = min(min(res2)) ;
maximo = max(max(res2)) ;
img_contraste2 = 255 * ( double(res2 - minimo) / double(maximo - minimo) );
 
histograma2 = zeros(1,256) ;
 
%criando histograma
%creating histegram
for i = 1 : alt
    for j = 1 : larg
        histograma2(floor(img_contraste2(i,j)+1)) = histograma2(floor(img_contraste2(i,j)+1)) + 1 ;
    end
end
 
	%calculando chi-quadrado
	%calculating chi-square
	reschi = sum((histograma - histograma2).^2);
 
	%vetor para resultados do chi
	% Vector for results of chi
	forResult(ii) = reschi;
 
	%procura menor resultado do chi
	%search menor result of chi
	if ( reschi < resultchi )
	resultchi = reschi;
	reshistograma = histograma2;
	resresultado = res2;
	resimage = inputImage2;
	end 
 
 
	subplot(2,3,4); plot(1:256,histograma2,'-b');
	title('Histograma');
	subplot(2,3,6); imshow(inputImage2);
	title('Imagem Candidata');
	drawnow 
	ii
 
	end
end
 
	%mostra resultado
	%show result
	subplot(2,3,4); plot(1:256,reshistograma,'-b');
	title('RESULTADO');
	subplot(2,3,6); imshow(resimage);
	title('RESULTADO');
	drawnow 
 
 
%mostra tempo de procesamento
%show processing time
time=toc;
time

Função fuzy

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% LFP - Local Fuzzy Pattern
%
% Input arguments:
% img - Gray scale image.
% neighborSize - number of sample point in an square window.
% beta - pertinence function argument.
%
function result = LFP(img, neighborSize, beta)
if neighborSize < 3 || floor(neighborSize/2) == 0
error('A vizinhança deve ser um número ímpar maior ou igual a 3!');
end;
img = double(img);
% Tamanho da imagem original
[ysize xsize] = size(img);
if(xsize < neighborSize || ysize < neighborSize)
error('Imagem muito pequena. Deve ter pelo menos o tamanho da janela.');
end
% weightMatrix = [1 1 1 1 1; 1 1 1 1 1; 1 1 1 1 1; 1 1 1 1 1; 1 1 1 1 1];
weightMatrix = [1 1 1; 1 1 1; 1 1 1]; %matriz de pesos 1
%weightMatrix = [1 1 1; 1 0 1; 1 1 1]; %matriz de pesos 2
border = fix(neighborSize/2);
dataMatrix = img(2*border : ysize - border, 2*border : xsize - border);
[matrixSizeY matrixSizeX] = size(dataMatrix);
pertinenceSum = zeros(matrixSizeY, matrixSizeX);
weightSum = 0;
for i = 1 : neighborSize
for j = 1 : neighborSize
weight = weightMatrix(i, j);
windowData = img(i : (i+matrixSizeY) - 1, j : (j+matrixSizeX) - 1);
expData = windowData - dataMatrix;
pert = 1./(1 + exp(-expData/beta));
pertinenceSum = pertinenceSum + (pert * weight);
weightSum = weightSum + weight;
end;
end;
result = pertinenceSum / weightSum;

Script – Matlab usando Census e Chi-quadrado, para reconhecimento facial

Share Button
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
%limpando variaveis e terminal.
%cleaning the variables and terminal
clear all;
close all;
clc;
 
%inicia contador de tempo
%start counter of time
tic;
 
%procura imagem inicial
%Search initial image
imagefiles = dir('*.pgm');      
nfiles = length(imagefiles);  
	forResult = zeros(1,nfiles);
	y = randi([1, nfiles]);
 
	for ii=1:nfiles
		if (ii == y)
		currentfilename = imagefiles(ii).name;
		inputImage = imread(currentfilename);
		images{ii} = inputImage;
		end
	end
 
 
		inputImage=inputImage;
		diferente = currentfilename;
 
%seta tamanho da janela de verificação
%set window size
windowSize=3;
 
inputImage=inputImage;
 
 
%executa função cesus
%execuit function cesus
[nr,nc] = size(inputImage);
 
bits=uint32(0);
 
res=uint32(zeros(nr,nc));
 
C= (windowSize-1)/2;
for(j=C+1:1:nc-C) 
	for(i=C+1:1:nr-C) 
	census = 0; 
		for (a=-C:1:C) 
			for (b=-C:1:C) 
				if (~(a==0 && b==0)) 
				census=bitshift(census,1); 
					if (inputImage(i+a,j+b) < inputImage(i,j))
					census=census+1;
					end
				end
			end
		end
	res(i,j) = census;
	end
end
 
 
 
%pega parametros da imagen para criar histograma
%get parameters of image to create histogram
larg = size(res,2) ;
alt  = size(res,1) ;
minimo = min(min(res)) ;
maximo = max(max(res)) ;
img_contraste = 255 * ( double(res - minimo) / double(maximo - minimo) );
 
histograma = zeros(1,256) ;
 
%criando histograma
%creating histegram
for i = 1 : alt
    for j = 1 : larg
        histograma(floor(img_contraste(i,j)+1)) = histograma(floor(img_contraste(i,j)+1)) + 1 ;
    end
end
 
	%calculando histograma
	%calculating histogram
	resultado1 = sum(histograma);
 
	%mostra resultados na janela figura
	%show results in window figure
	figure,
	subplot(2,3,1); plot(1:256,histograma,'-b');
	subplot(2,3,2); imshow(res,[0 128]);
	subplot(2,3,3); imshow(inputImage);
	drawnow 
 
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
	%procura imagen canditada 
	%Search image candidate
	imagefiles = dir('*.pgm');      
	nfiles = length(imagefiles);  
 
	%Vector of results
	%Vetor de resultados
	forResult = zeros(1,nfiles);
	resultchi = 999999999999999;
 
	for ii=1:nfiles
 
	currentfilename = imagefiles(ii).name;
 
	z = strcmp( currentfilename, diferente );
	if (z==0)
 
	inputImage2 = imread(currentfilename);
	images{ii} = inputImage2;
 
 
windowSize=3;
 
inputImage2=inputImage2;
 
 
%executando função cesus
%running cesus function
[nr,nc] = size(inputImage2);
 
bits=uint32(0);
 
res2=uint32(zeros(nr,nc));
 
 
 
%creatingo histogram
C= (windowSize-1)/2;
for(j=C+1:1:nc-C) 
	for(i=C+1:1:nr-C) 
	census2 = 0; 
		for (a=-C:1:C) 
			for (b=-C:1:C) 
				if (~(a==0 && b==0)) 
				census2=bitshift(census2,1); 
					if (inputImage2(i+a,j+b) < inputImage2(i,j))
					census2=census2+1;
					end
				end
			end
		end
		%res = histogram
	res2(i,j) = census2;
	end
end
 
 
 
%pega parametros do fuzy para criar histograma
%get parameters of fuzy to create histogram
larg = size(res2,2) ;
alt  = size(res2,1) ;
minimo = min(min(res2)) ;
maximo = max(max(res2)) ;
img_contraste2 = 255 * ( double(res2 - minimo) / double(maximo - minimo) );
 
histograma2 = zeros(1,256) ;
 
%criando histograma
%creating histegram
for i = 1 : alt
    for j = 1 : larg
        histograma2(floor(img_contraste2(i,j)+1)) = histograma2(floor(img_contraste2(i,j)+1)) + 1 ;
    end
end
 
 
	%calculando chi-quadrado
	%calculating chi-square
	reschi = sum((histograma - histograma2).^2);
 
	%vetor para resultados do chi
	% Vector for results of chi
	forResult(ii) = reschi;
 
	%procura menor resultado do chi
	%search menor result of chi
	if ( reschi < resultchi )
	resultchi = reschi;
	reshistograma = histograma2;
	resresultado = res2;
	resimage = inputImage2;
	end 
 
 
 
	subplot(2,3,4); plot(1:256,histograma2,'-b');
	title('Histograma');
	subplot(2,3,5); imshow(res2,[0 128]);
	title('Trnas Census');
	subplot(2,3,6); imshow(inputImage2);
	title('Imagem Original');
	drawnow 
 
	end
end
	%mostra resultado
	%show result
	subplot(2,3,4); plot(1:256,reshistograma,'-b');
	title('RESULTADO');
	subplot(2,3,5); imshow(resresultado,[0 128]);
	title('RESULTADO');
	subplot(2,3,6); imshow(resimage);
	title('RESULTADO');
	drawnow 
 
 
 
%mostra tempo de procesamento
%show processing time
time=toc;
time

Vocabulário em inglês – Shell Script – com google Translator

Share Button

Criei um novo script em shell que lê um aquivo texto contendo palavras na língua inglesa e fala a palavra em inglês e português traduzindo simultaneamente, e mostra no terminal a palavra falada e sua tradução. Bem legal para para aprender algumas palavras novas.

Para que o script funcione é necessário que o WGET e MPLAYER estejam instalados previamente.

Basta criar um aquivo com o nome tradutor.sh inserir o cogido abaixo e alterar a permissão do arquivo com chmod 777 tradutor.sh

Para executar utilize ./tradutor.sh arquivo_com_palavras.txt

código

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
#!/bin/bash
for i in $(cat $1) 
do
 
word=$i
 
# variavel (ptrad) pega a variavel (word) já traduzida pelo google
ptrad=$(wget -U "Mozilla/5.0" -qO - "http://translate.google.com/translate_a/t?client=t&text=$word&sl=auto&tl=pt" | sed 's/\[\[\[\"//' | cut -d \" -f 1) > /dev/null
clear
	echo "#############################################"
	echo " "
	echo "           $word -- $ptrad "
	echo " "
	echo "#############################################"
		#da play usando o google tts na variavel (word) usando a linguan inglesa EN
		#da play usando o google tts na variavel (word) usando a linguan portuguesa PT
		mplayer -user-agent Mozilla "http://translate.google.com/translate_tts?ie=UTF-8&tl=en&q=$word" "http://translate.google.com/translate_tts?ie=UTF-8&tl=pt&q=$ptrad" > /dev/null
 
done